親愛なる読者諸君！
オタクパパだ！
レビューの分布の形のみからサクラレビューのやらせ・捏造を見分ける方法
最近のサクラレビューは文章のプロが書いたものも見られるようになり、大変巧妙になっているため、文章のみから見分けるのは容易ではない。
それでは、どうすればサクラレビューに騙されずにすむのだろうか？
結論をいえば、
文章を一切
読まずに判定する
これに尽きる。
いいかえれば、
レビューの内容ではなく
レビューの分布の形から
捏造の生むを判定する
のだ。
自然なレビューの分布
一般に、過去の評価や他人の評価などのバイアスに縛られずに、各人が自由にレビューを書き込んだ場合、そのレビューの分布は、下図のように、山型のなだらかな分布になることが知られている。
このような山型の分布は、正規分布曲線で近似することができる。
なぜ、このような分布の形になるのか？
これは、
人間の価値観には
バラツキがある
ためだ。
ことわざに、
「蓼（たで）食う虫も
好き好き」
という言葉があるが、これは、蓼（たで）のような辛い植物を好む虫であっても、さまざまな好みの虫がいるという意味で、一般に、
人の好みは千差万別
ということを表すことわざだ。
例えば、歯医者の場合であっても、患者の価値観はさまざまに異なる。
例えば、真面目なＡ君は、しっかりした完璧な治療を重視する。
きれい好きのＢ子さんは、清潔感のある内装や設備を重視する。
倹約家のＣ君は、保険がきくか、無駄な治療がないかを重視する。
このように、同じ歯医者の患者であっても、人の価値観はさまざまだ。
例えば、自由診療を重視して設備にたっぷりお金をかける歯医者なら、Ａ君やＢ子さんには受けがいいが、倹約家のＣ君にとっては辛いはずだ。
逆に、保険診療を重視して、安価な銀歯ばかりを多用する歯医者は、Ｃ君に受けが良くても、Ａ君やＢ子さんは不満だろう。
その結果、みんなの意見が一致することはなく、レビューの分布には、大抵バラツキが生じることになる。
また、レビューの分布が山型になるのは、各人の価値観にバラツキがあるといっても、常識的な価値観をもった平均的な人々が大多数を占めるためだ。
だから、レビューの分布がなだらかな山型の分布になっていたら、そのレビューは捏造や改ざんのない自然なレビューと考えてもらっても間違いないだろう。
不自然なレビューの分布
一方、人間の価値観は各人多様だから、
みんなの意見が
完全に一致することは
めったにない
ともいえる。
これは逆に考えると、多くの人がレビューしているのに、その評価が１つに集中したら、逆に怪しいということだ。
それゆえ、レビューの分布を見るだけで、人為的な捏造や改ざんがあったか否かが見分けられるのだ。
そして、私がこれまで１０００件以上ものサクラレビューをチェックしたところ、人為的な捏造や改ざんが濃厚なレビューには、おおむね次のような傾向があることが判明している。
（１）Amazon型サクラレビュー
もっとも単純なサクラレビューは、上図のように、最高評価のみに突出したピークをもった分布だ。
このような分布は、Amazonにおける商品販売直後のレビューに見られることが多い。
例えば、多くの信者を有するインフルエンサーが本を出すとき、これらの信者を総動員して高評価レビューを大量に書き込んでもらうと、このような突出したピークをもった分布になる。
また、お金を払ってサクラ業者に依頼して、高評価レビューを大量に書き込んでもらう場合も、このような分布になる。
なので、上の図のようにレビューの評価が１点に集中していたら、サクラレビューの可能性を真っ先に疑うべきだ。
そして、実をいうと、私が騙されたＭ歯科医院のレビューがまさしくこのようなAmazon型の分布だった。
20件以上ものレビューがほとんど最高評価のみに集中している時点で、レビューの捏造に気が付けば、だまされることもなかっただろう。
（２）App Store型サクラレビュー
App Store型サクラレビューは、上図のように、
２つのピークが
見られる
ところに特徴がある。
このような分布は、アップルストアやGoogle Playなどのサクラレビューに多い。
なぜ、このような分布になるのか？
一般に、スマホのアプリでは、ユーザーの信頼を得るため、サクラ業者に依頼して高評価レビューを書き込むことが多く、Amazon型と同じく、最高評価に突出したレビューになる。
しかしながら、その後、高評価のレビューにつられてアプリをダウンロードしたユーザーが、
「こんなはずじゃ
なかった・・・」
と失望して、低評価を書き込むようになる。
ユーザーによって低評価レビューが書き込まれると、当然のことながら、全体の平均点が下がる。
平均点が下がると、アプリがダウンロードされなくなるため、アプリの販売元は、サクラ業者に頼んで高評価レビューを大量に投下する。
その結果、
高評価と低評価の
２つのピークが
顕著に現れる
のだ。
このようなApp Store型のレビューの分布が見られた場合、
高評価のピークが捏造で
低評価のピークが
ユーザーの正当な評価
と考えてもらって間違いない。
なので、２つのピークがあるときは、低評価側のピークのみを参考にしよう。
（３）食べログ型改ざんレビュー
食べログ型改ざんレビューは、その名のとおり、食べログでよく見られるレビューだ。
これは、上図のように、
なだらかな山型の
自然な分布から
低評価の分布が
ごっそり欠落
したような分布だ。
なぜ、このような分布になるのか？
これは、最初、ユーザーによる自然なレビューがなされるが、低評価レビューが書き込まれると、
運営側が意図的に
低評価レビュー
を削除する
ためだ。
低評価レビューを削除するとどうなるか？
平均点が上昇し、ストアのレビュー全体の評価が上がるため、結果として、食べログが儲かるという仕組みだ。
このような平均点の操作は、ある意味、
立派な改ざん行為
ともいえるが、上であげたAmazon型やApp Store型のようにサクラ業者を使ったレビューの捏造・でっち上げを行っていない点で大きく異なる。
あくまで低評価レビューを削除するだけなのだ。
もっとも、昨今では、Amazonにおいても、ストアにとって都合の悪いレビューが削除されることが数多く報告されているため、Amazonでもこのような食べログ型の分布が見られることが多い。
食べログ型改ざんレビューは、
山型のピークの前後で
分布が非対称形か否か
で簡単に判別できる。
高評価側に偏った分布なら、低評価レビューの削除等の改ざん行為を真っ先に疑うべきだろう。
不自然なレビューの場合、最低評価のみをチェックする
さて、レビューの形から、不自然な分布だと思ったら、次に
最低評価をチェックする
ことをオススメする。
なぜなら、レビューに捏造や改ざんがあった場合、だまされた人が告発している可能性が非常に高いからだ。
実際、Ｍ歯科医院のレビューの場合も、最低評価にずばり核心が書かれていた。
「口コミが高評価だったので
期待して行ってみたが
自演自作だった」
最初からこれを読んでおけば、だまされずにすんだのだ。
そう思っても、後の祭りだが・・・。
特に、Googleの口コミの場合、Amazonや食べログと違って、ストアの都合によるレビューの削除は難しいので、低評価レビューは大いに参考になるだろう。
サクラレビューに騙されないためのレビューの見方
というわけで、以下、サクラレビューに騙されないためのレビューの見方のまとめだ。
１．レビューの分布の形から、自然な分布か否かを判定する
２．不自然な分布には、不自然な分布（Amazon型、App store型、食べログ型）の３種類がある
３．不自然な分布の場合、最低評価レビューのみを読んでサクラレビューか否かを判定する
なお、食べログ型改ざんレビューの場合、低評価レビューが削除されているため、低評価レビューそのものを確認できないことが多い。
だが、これは逆に考えれば、低評価レビューを大量に削除しなければならないほど、ストアにとって都合の悪い情報が書かれていたともいえる。
なので、レビューに食べログ型の偏った分布が見られる場合、そのストアはスルーしたほうが賢明といえるだろう。
最近のサクラレビューは、文章のレベルが高く、かなり手が込んでいるため、本物かどうか見分けがつかないことが多い。
なので、文章を読まずにサクラレビューか否かを判定する上記の手法はかなり有効のはずだ。
というわけで、諸君も、レビューの分布の形からサクラレビューを効率よく見分けることで、サクラレビューに騙されることなく、快適な買い物を楽しんでほしい。
オタクパパより愛を込めて！
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